비전 시스템: 오늘날 인력의 효율성 향상

비전 시스템: 오늘날 인력의 효율성 향상

최신 영상 기술 덕분에 사람들은 불과 몇 년 전만 해도 볼 수 없었던 방식으로 “볼” 수 있습니다.

향상된 상호 연결성, 최적화된 작업 흐름 및 고급 자동화를 향한 훨씬 더 큰 글로벌 추세의 일부인 지능형 머신 비전(MV)은 차세대 제조 검사 기술입니다. 이러한 시스템은 사용자 정의 애플리케이션에 따라 실행되며 고도로 엔지니어링된 구성 요소의 차이를 식별, 측정 및 감지하는 데 매우 효율적입니다.

“인간은 여전히 궁극의 컴퓨터이자 궁극의 비전 시스템입니다. 우리의 자연적인 능력은 더 복잡한 응용 분야에 훨씬 더 잘 적용됩니다. 그리고 팀켄의 성공의 일부는 항상 이 방향으로 인재를 육성하는 데 중점을 두었습니다.”

아시시 바실
제조 R&D 관리자

현재의 공급망 및 노동력 중단 문제 악화된 장기간의 노동력 부족으로 인해 이러한 시스템이 제조에 필수적이었으며 이러한 시스템을 위한 시장은 향후 몇 년 동안 기하급수적 으로 성장할 것으로 예상됩니다 . 팀켄은 현재 전 세계 공장에서 자동화된 MV를 사용하고 있으며, 이 기술은 효율성을 창출하는 동시에 기존 작업자가 더 많은 부가 가치 역할을 수행할 수 있도록 합니다.

팀켄 본사의 제조 R&D 관리자인 Ashish Vasil은 “머신 비전은 중요한 요구 사항을 충족합니다.”라고 말합니다. “오랫동안 부품을 반복적으로 검사하는 것은 아무나 할 수 없습니다.”

Vasil은 뉴멕시코 대학교에서 박사 학위를 취득하고 Los Alamos National Laboratories에서 MV 시스템을 만든 후 팀켄에서 경력을 쌓기 시작했습니다. 팀켄에서 그는 회사 최초의 고정밀 대량 생산 시설을 자동화하고 현대화하는 소프트웨어를 개발했습니다.

Vasil은 혁신적인 조명 설정과 구성 요소 결함 감지 알고리즘을 설계하고 구현했습니다. “우리의 인센티브는 보다 결정적이고 강력한 시스템을 만드는 것이었습니다. “우리는 개인이 부품을 평가하는 방법을 포함하여 제조 공정의 모든 측면을 이해하려고 노력합니다. 그런 다음 이 지식을 일관된 검사 성능을 제공하는 엔지니어링 솔루션으로 변환합니다.”

생산 라인에서 완전 자동화된 시스템은 부품 형상을 기반으로 자체 보정됩니다. 부품은 여러 스테이션의 서로 다른 카메라에 표시됩니다. 각 스테이션에서 시스템은 부품을 이미지화하고 이를 학습하여 자동 검사를 위해 검사 알고리즘을 지능적으로 조정합니다.


“이전에는 여러 라인에서 각 교대 근무를 하는 여러 명의 검사관이 있었고 모두가 새로운 시스템에 대해 매우 감사했습니다. 왜냐하면 그들이 할 수 있는 다른 10가지 일이 있기 때문입니다.”라고 Vasil은 말합니다. “이제 몇 줄마다 시스템을 모니터링하는 사람이 한 명만 있습니다. 나머지는 공장에서 더 나은 역할에 쉽게 흡수되었습니다.”

Vasil에 따르면 윈윈 상황입니다.

“인간은 여전히 궁극의 컴퓨터이자 궁극의 비전 시스템입니다.”라고 그는 말합니다. “우리의 자연적인 능력은 더 복잡한 응용 분야에 훨씬 더 잘 적용됩니다. 그리고 팀켄의 성공의 일부는 항상 이 방향으로 인재를 육성하는 데 중점을 두었습니다.”


인더스트리 4.0과 팀켄을 미래로 이끄는 거시적 추세에 대해 자세히 알아보십시오 .