Sistemas de visão: melhorando a eficiência da força de trabalho atual

Sistemas de visão: melhorando a eficiência da força de trabalho atual

As pessoas podem “ver” de maneiras que não podiam apenas alguns anos atrás, graças à tecnologia emergente de imagem de última geração.

Parte de uma tendência global muito maior em direção ao aumento da interconectividade, fluxos de trabalho otimizados e automação avançada — a visão de máquina inteligente (MV) é a próxima geração de tecnologia de inspeção de fabricação. Esses sistemas são executados em aplicativos definidos pelo usuário e são extremamente eficientes na identificação, medição e detecção de variações em componentes altamente projetados.

“Os seres humanos ainda são o computador definitivo, o sistema de visão definitivo. Nossas capacidades naturais são muito melhor aplicadas a aplicações mais complexas. E parte do sucesso da Timken sempre foi sua ênfase em cultivar talentos nessa direção.”

Ashish vasilha
Gerente de P&D de Manufatura

A escassez prolongada de mão de obra, exacerbada pelos atuais problemas de interrupção da cadeia de suprimentos e da força de trabalho , tornou esses sistemas vitais para a fabricação, e o mercado para eles deve crescer exponencialmente nos próximos anos. A Timken atualmente usa MV automatizado em fábricas em todo o mundo, onde a tecnologia está criando eficiências enquanto permite que os funcionários existentes preencham funções com mais valor agregado.

“A visão de máquina atende a uma necessidade crítica”, diz Ashish Vasil, gerente de P&D de fabricação na sede da Timken. “Simplesmente não é sustentável que alguém examine as peças repetidamente, por longos períodos de tempo.”

Vasil começou sua carreira na Timken depois de obter seu PhD na Universidade do Novo México e criar sistemas de MV nos Laboratórios Nacionais de Los Alamos. Na Timken, ele desenvolveu um software para automatizar e modernizar a primeira unidade de produção de alto volume e alta precisão da empresa.

Vasil projetou e implementou configurações de iluminação inovadoras e algoritmos de detecção de defeitos de componentes: “Nosso incentivo foi criar um sistema mais determinístico e robusto”, diz ele. “Tentamos entender todos os aspectos do processo de fabricação, incluindo como um indivíduo avalia uma peça. Em seguida, traduzimos esse conhecimento em uma solução de engenharia que oferece desempenho de inspeção consistente.”

Na linha de produção, os sistemas totalmente automatizados se autocalibram com base na geometria da peça. As peças são apresentadas a diferentes câmeras em várias estações. Em cada estação, o sistema faz a imagem de uma peça, aprende e ajusta de forma inteligente os algoritmos de inspeção para inspeção automatizada.


“Anteriormente, tínhamos vários inspetores trabalhando em cada turno em várias linhas e todos ficaram extremamente gratos pelo novo sistema — porque há dez outras coisas que eles poderiam fazer”, diz Vasil. “Agora, para cada poucas linhas, temos apenas uma pessoa monitorando o sistema; os outros foram prontamente absorvidos por funções melhores na fábrica.”

É uma situação ganha-ganha, de acordo com Vasil.

“Os seres humanos ainda são o melhor computador, o melhor sistema de visão”, diz ele. “Nossas capacidades naturais são muito mais bem aplicadas a aplicações mais complexas. E parte do sucesso da Timken sempre foi sua ênfase em cultivar talentos nessa direção.”


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