Sistemas de visión: mejora de la eficiencia para la fuerza laboral actual

Las personas pueden “ver” de maneras que no podían hacerlo hace solo unos años, gracias a la tecnología emergente de imágenes de última generación.

Como parte de una tendencia global mucho mayor hacia una mayor interconectividad, flujos de trabajo optimizados y automatización avanzada, la visión artificial inteligente (MV) es la próxima generación de tecnología de inspección de fabricación. Estos sistemas se ejecutan en aplicaciones definidas por el usuario y son extremadamente eficientes para identificar, medir y detectar variaciones en componentes de alta ingeniería.

“Los seres humanos siguen siendo la última computadora, el último sistema de visión. Nuestras capacidades naturales se aplican mucho mejor a aplicaciones más complejas. Y parte del éxito de Timken siempre ha sido su énfasis en fomentar el talento en esta dirección”.

Ashish Vasil
Gerente de I+D de Fabricación

La escasez prolongada de mano de obra, exacerbada por la cadena de suministro actual y los problemas de interrupción de la fuerza laboral , han hecho que estos sistemas sean vitales para la fabricación, y se prevé que su mercado crezca exponencialmente en los próximos años. Timken actualmente utiliza MV automatizado en plantas de todo el mundo, donde la tecnología está creando eficiencias al tiempo que permite que los trabajadores existentes desempeñen más funciones de valor agregado.

“La visión artificial satisface una necesidad crítica”, dice Ashish Vasil, gerente de I+D de fabricación en la sede central de Timken. «Simplemente no es sostenible que nadie examine las piezas repetidamente, durante largos períodos de tiempo».

Vasil comenzó su carrera en Timken después de obtener su doctorado en la Universidad de Nuevo México y crear sistemas MV en Los Alamos National Laboratories. En Timken, desarrolló software para automatizar y modernizar la primera planta de producción de gran volumen y alta precisión de la empresa.

Vasil diseñó e implementó configuraciones de iluminación innovadoras y algoritmos de detección de defectos de componentes: «Nuestro incentivo era crear un sistema más determinista y más robusto», dice. “Tratamos de comprender todos los aspectos del proceso de fabricación, incluida la forma en que un individuo evalúa una pieza. Luego, traducimos este conocimiento en una solución de ingeniería que ofrece un rendimiento de inspección constante”.

En la línea de producción, los sistemas totalmente automatizados se autocalibran en función de la geometría de la pieza. Las partes se presentan a diferentes cámaras en múltiples estaciones. En cada estación, el sistema crea imágenes de una pieza, la aprende y ajusta de manera inteligente los algoritmos de inspección para la inspección automatizada.

“Anteriormente, teníamos varios inspectores trabajando en cada turno en varias líneas y todos estaban muy agradecidos por el nuevo sistema, porque hay otras diez cosas que podrían estar haciendo”, dice Vasil. “Ahora, por cada pocas líneas, solo tenemos una persona monitoreando el sistema; los otros fueron rápidamente absorbidos por mejores roles en la planta”.

Es una situación en la que todos ganan, según Vasil.

“Los seres humanos siguen siendo la mejor computadora, el último sistema de visión”, dice. “Nuestras capacidades naturales se aplican mucho mejor a aplicaciones más complejas. Y parte del éxito de Timken siempre ha sido su énfasis en fomentar el talento en esta dirección”.

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Last Updated: 2023/06/21

Published: 2023/01/20