Системы машинного зрения: повышение эффективности современной рабочей силы

Люди могут «видеть» так, как не могли всего несколько лет назад, благодаря новейшим технологиям обработки изображений.

Интеллектуальное машинное зрение (MV) является частью гораздо более широкой глобальной тенденции к расширению взаимосвязи, оптимизации рабочих процессов и расширенной автоматизации — это технология производственного контроля следующего поколения. Эти системы работают с определяемыми пользователем приложениями и чрезвычайно эффективны при выявлении, измерении и обнаружении отклонений в высокотехнологичных компонентах.

«Люди по-прежнему являются совершенным компьютером, совершенной системой зрения. Наши естественные способности гораздо лучше применимы к более сложным приложениям. И часть успеха Timken всегда заключалась в том, что она уделяла особое внимание развитию талантов в этом направлении».

Ашиш Василь
Менеджер по исследованиям и разработкам в производстве

Длительная нехватка рабочей силы, усугубляемая текущими проблемами с цепочками поставок и рабочей силой , сделала эти системы жизненно важными для производства, и прогнозируется, что рынок для них будет расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы. В настоящее время Timken использует автоматизированное MV на заводах по всему миру, где эта технология повышает эффективность, позволяя существующим работникам выполнять больше ролей с добавленной стоимостью.

«Машинное зрение удовлетворяет насущную потребность, — говорит Ашиш Васил, менеджер по исследованиям и разработкам в штаб-квартире Timken. «Для кого -либо просто неприемлемо многократно проверять детали в течение длительного времени».

Васил начал свою карьеру в компании Timken после получения докторской степени в Университете Нью-Мексико и создания систем среднего напряжения в Национальной лаборатории Лос-Аламоса. В Timken он разработал программное обеспечение для автоматизации и модернизации первого в компании крупносерийного и высокоточного производственного предприятия.

Василь разработал и внедрил инновационные схемы освещения и алгоритмы обнаружения дефектов компонентов: «Нашей целью было создать более детерминированную и надежную систему», — говорит он. «Мы пытаемся понять каждый аспект производственного процесса, в том числе то, как человек оценивает деталь. Затем мы воплощаем эти знания в инженерное решение, обеспечивающее стабильную производительность инспекции».

На производственной линии полностью автоматизированные системы автоматически калибруются в зависимости от геометрии детали. Части представлены на разные камеры на нескольких станциях. На каждой станции система отображает деталь, запоминает ее и интеллектуально настраивает алгоритмы контроля для автоматизированного контроля.

«Раньше у нас было несколько инспекторов, работающих в смену на нескольких линиях, и все были очень благодарны новой системе — ведь у них было еще десять дел, которые они могли бы делать», — говорит Василь. «Теперь на каждые несколько линий у нас есть только один человек, контролирующий систему; остальные с готовностью заняли лучшие должности на заводе».

По словам Василя, это беспроигрышная ситуация.

«Люди по-прежнему являются совершенным компьютером, совершеннейшей системой зрения, — говорит он. «Наши естественные способности гораздо лучше применимы к более сложным приложениям. И часть успеха Timken всегда заключалась в том, что она уделяла особое внимание развитию талантов в этом направлении».

Узнайте больше об Индустрии 4.0 и макротенденциях, которые продвигают Timken в будущее.

Last Updated: 2023/06/21

Published: 2023/01/20