인간이 지원하는 고급 베어링 시스템 분석

전문적 지식

인간이 지원하는 고급 베어링 시스템 분석

Syber 베어링 시스템 분석 소프트웨어 플랫폼은 연결하는 동력 전달 시스템에 맞는 베어링을 식별 할 수있는 능력으로 팀켄의 글로벌 고객에게 알려져 있습니다. 한 명 이상의 고객이 전력 전송 시스템을보다 효율적으로 설계 할 수 있도록 Syber를 인수하고자하는 비밀을 표명했습니다.

초기부터 Syber 팀을 이끌었던 Mark Martens는 그렇게 간단하지 않다고 말합니다. “고객이 프로그램의 가치로 인식하는 것은 실제로이 도구를 통해 권한을 부여받은 팀켄 애플리케이션 엔지니어의 가치로 귀결됩니다.”라고 그는 말합니다. “우리의 연구 개발 (R & D) 직원들은 훌륭한 솔루션을 제시합니다. 애플리케이션 엔지니어가 모든 지식을 활용할 수 있도록 공통 플랫폼으로 통합합니다. ”

Syber를 통해 애플리케이션 엔지니어는 기어 박스, 액슬 센터, 휠 엔드, 펌프와 같은 고객 애플리케이션에 대한 정보를 수집하고 세부 정보를 복제하여 베어링과 나머지 시스템이 함께 작동하는 방식에 대한 분석을 수행 할 수 있습니다. 그런 다음 분석을 통해 베어링 수명, 전력 손실, 열 생성, 처짐 및 내부 응력을 예측하여 주어진 시스템에 대해 가장 효과적인 팀켄 제품 대안을 식별 할 수 있습니다.

Syber를 완전히 알고있는 세 명의 전문가 인 Bill Hannon, Mark Martens 및 Nikhil Londhe가 플랫폼이 고유하게 유용한 이유를 설명합니다.

더 많은 입력 = 더 높은 정확도

팀켄은 베어링 분석을 위해 고객 시스템을 모델링하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용하여 일찍 시작했습니다. 그는 이전 세대의 도구를 사용하여 고객을 지원하면서 애플리케이션 엔지니어로 약 10 년을 보냈습니다. 일부는 메인 프레임 컴퓨터에서 시작하여 시간이 지남에 따라 개인용 컴퓨터에서 액세스 할 수있게되었습니다.

“팀켄이 제품 라인을 확장함에 따라 우리의 요구 사항은 상당히 증가했습니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 더 많은 일을 할 수있는 플랫폼이 필요했습니다. 우리 고객은 무게를 줄이고 구조적 무결성을 유지함으로써 비용을 절감하면서 더욱 정교 해지고 있습니다. 그들은 연료 효율적인 친환경 솔루션을 위해 더 낮은 토크를 찾고있었습니다.”

팀켄은 2005 년에 Syber를 출시했으며 그 이후로 매년 주요 업데이트를 도입했습니다. “가장 흥미로운 결과 중 일부는 Syber의 준 정적 분석과보다 동적 인 모델링을 통합 한 것입니다. 시간이 지남에 따라 상황이 변함에 따라 일어나는 일입니다.”라고 Martens는 말합니다.

Syber가 도입 된 이후로 팀은 다양한 베어링 유형을 포함하도록 역량을 확장했으며 작동하는 시스템 내에서 베어링의 수명을 정확하게 예측하는 능력도 향상 시켰습니다.

“Syber가 출시되었을 때 팀켄은 얼마나 정확한지 확인하기 위해 많은 테스트를 수행했습니다.”Syber의 성능 모델링 도구를 가능하게하는 수학 방정식을 개발하는 베어링 과학자 인 Bill Hannon이 말합니다. “항상 정확했지만 수년에 걸쳐 정확성이 향상되었습니다.”

정확도는 엔지니어가 분석 할 수있는 개별 응력 요소의 수와 직접 관련이 있습니다. Martens는 “고객이 시스템 내에서 작업을 강화하려고하면 계산에 이러한 입력을 더 많이 포함 할 수 있으므로 솔루션에 더 가까워 질 수 있습니다.”라고 말합니다.

간소화 된 고객 협업

최근 Hannon은 연료 효율이 높은 차량 설계 프로세스를 간소화 한 온도 예측 모델에서 도약을 주도했습니다. Martens는“우리는 제 1 원칙 데이터뿐만 아니라 테스트 데이터 및 물리적, 실제 콘텐츠와 관련하여 더 정확한 계산을 얻고 있습니다. “오늘날 우리는 한 시간 이내에 많은 시스템에서 평형 온도를 해결할 수 있습니다.”

특히 Syber에는 외부 강성 및 컴플라이언스 매트릭스를 통합 할 수있는 기능도 포함되어 있기 때문에 이러한 종류의 응답 성은 고객에게 매우 중요합니다. “대부분의 고객은 Abaqus FEA와 같은 상용 소프트웨어로 설계하므로이 기능을 통해 Syber 내에서 시뮬레이션과 인터페이스 할 수 있습니다.”Syber에서 수명 예측 모델 베어링 작업을 담당하는 주요 제품 개발 엔지니어 인 Nikhil Londhe는 말합니다.

고객 설계 프로세스와의 연결은 팀켄 애플리케이션 엔지니어가 고객과 협력하는 방식에 점점 더 중요 해지고 있다고 Martens는 말합니다. 연결을 원활하게하고 정보 (예 : 파워 트레인 부품이 얼마나 뜨거워 지는가)를 공유하는 Syber의 기능은 고객이 인접한 구성 요소를 설계하는 데 도움이됩니다. “그것은 우리가 파트너십을 맺고 그들이 성공할 수 있도록 정말로 도움이됩니다.”라고 Martens는 말합니다.

이 모든 협업은 고객에 대한 팀켄의 약속의 일부로 포함되며, 고객은 Syber 계산에 영향을 미치는 R & D 혁신을 주도합니다. Martens는 “Syber의 가장자리가 거의 항상 고객을 돕는 과정에서 많이 밀리는 것을 보았습니다.”라고 말합니다.

Londhe는 이점이 두 가지 모두에 해당한다고 지적합니다. 고객은 귀중한 현장 경험을 제공하여 그와 Hannon이 제시 한 이론적 방정식을 검증합니다. “어떤 모델이 작동하는지, 어떤 모델이 작동하지 않는지 결정하는 데 도움이됩니다. 그들의 피드백과 검증은 우리에게 중요한 방향을 제공합니다.”라고 그는 말합니다.

출시 예정 : Syber 기능의 도약

팀켄의 Syber 베어링 시스템 분석 플랫폼의 기능을 확장하고 더 많은 협업과 보안을 제공하기위한 큰 변화가 진행 중입니다.

Syber 개발 팀은 모듈 식 Microsoft Windows 인프라에 구축 된 완전히 새로운 버전의 플랫폼을 개발하고 있습니다. 새로운 Syber는 더 많은 클라우드 콘텐츠와 더 가벼운 로컬 공간을 포함하여 최신 디지털 IT 인프라 발전을 활용합니다.

투자는 팀켄의 디지털 인프라 전체를 현대화하기위한 2018 년 결정의 결과로 이루어졌습니다. Syber 팀을 이끌고있는 Mark Martens는“우리가 가고자하는 곳에 대한 팀켄의 비전은 전 세계적인 유행병과 원격 작업의 필요성과 함께 2020 년에 직면 한 몇 가지 문제와 일치하게되었습니다.

새로운 시스템은 데이터를 중앙에 저장할 수있는 더 큰 기능을 제공하므로 애플리케이션 엔지니어는 어디서나 계산 및 데이터에 액세스하고 시간대와 조직의 사일로에서 더 쉽게 협업 할 수 있습니다. 동시에 최신 보안 프로토콜을 활용하므로 관리자는 누가 무엇을 볼 수 있는지에 대한 엄격한 제어를 유지할 수 있습니다.

처음부터 Syber 2.0은 분석에 확장 동력 전달 장치 구성 요소를 포함 할 것입니다. “우리는 인수를 통해 많은 것을 배웠습니다.”라고 Martens는 말합니다.

Hannon은“우리가 인수 한 모든 회사는 마찰이있는 것, 회전하는 것, 움직이는 것을 가지고 있습니다. 모두 마찰 구성 요소로 작동합니다. “우리가 이러한 동력 전달 장치 요소에 대해 논의하고 작업 한 모든 Syber 모델은 고객이 작업중인 설계에 엄청난 가치를 더할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.”

소프트웨어 프로그램으로 대체 할 수없는 것

핵심에서 Syber는 조직의 모든 수준의 사람들이 협업 할 수 있도록 구축 된 플랫폼이며, 이러한 협업은 팀켄 성공의 토대가됩니다. Hannon은“나는 내 인생에서 응용 프로그램 엔지니어와 작은 대화를 나누면서 아이디어를 현장 문제에 적용하기 시작합니다.

“R & D의 훌륭하지만 이론적 인 계산, Syber 구현의 실용성, 응용 엔지니어의 실제 지식 사이의 균형을 유지하는 것이 전부입니다.”라고 그는 말합니다. “가정과 현실을 앞뒤로 튀는 삼각형, 그리고 관련된 팀워크와 동정심 — 가치에 달러 기호를 표시 할 수 없습니다.”

Martens는 전적으로 동의합니다.

“애플리케이션 엔지니어가 고객으로부터 요청을받을 때 대수 문제를 해결하는 것과는 다릅니다.”라고 그는 말합니다. “책 뒷면에는 답이 없습니다. 모든 종류의 전문 지식이 필요합니다. 그래서 팀켄에서는 그 격차를 해소하는 데 능숙한 사람들, 연결 기술을 가진 사람들과 만나게됩니다. 그것을 대체 할 소프트웨어 프로그램은 없습니다.”

Londhe에게 이미 뛰어난 경력의 초기에는 광범위한 문제를 해결할뿐만 아니라 Syber 프로그램이 나타내는 집단적 인간 지식을 기반으로하고 있다는 사실을 알고 매일 일하게 된 것은 고무적입니다.


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