Timken Araştırma ve Geliştirme: Teorinin Gerçek Dünyayla Buluşması

Dünya sürekli hareket halinde. Günümüzün gelişmiş endüstriyel ekipmanları, dalga gücü teknolojisinden devasa gemileri gerçek dağlardan çekmeye kadar, sadece on yıl önce hayal olan şeyleri başarıyor.

Herhangi bir mekanik güç aktarım sisteminin önemli bir parçası olan rulmanlar, ağırlık taşırken bileşenlerin dönmesini ve hareketi mümkün kılmak için bir tahrik mekanizması aracılığıyla itme kuvvetini sağlar. Ürün Ar-Ge Yöneticisi Dr. Bill Hannon, Timken uzmanlarının verimli sistem performansı sağlamak için en iyi rulman tasarımını seçmelerine yardımcı olan bilimden ve şirketin en son çalışmalarını yönlendiren algoritmalardan bahsediyor.

Q: Timken Araştırma ve Geliştirme (AR-GE) bilgisi yeni nesil müşteri sistemlerini nasıl etkiliyor?

Hannon: Araştırmalarımızın neredeyse tamamı bir müşteri veya iş talebinin sonucu olarak başlıyor. Verimli rulman ürünleri geliştirebiliyoruz çünkü rolleri ne olursa olsun müşteri sorunlarını çözme ortak hedefi doğrultusunda çalışan akıllı insanlardan oluşan bir topluluğumuz var. Timken bilim insanlarının hepsi farklı alanlarda çalışmaktadır. Biri sürtünme engellerini aşma konusunda uzmanlaşırken, bir başkası malzemelerin içinde çatlakların nasıl oluştuğuna odaklanıyor. Diğerleri ise mekanik sistemlerdeki yüksek basınçları veya gürültü, titreşim ve sertliğin etkisini incelemektedir. Teknik gücümüz, uzmanlık alanlarımızı daha fazla verimlilik ve daha yüksek performans gibi belirli ihtiyaçları karşılayan sistem düzeyinde bir yanıtla bütünleştirmemizden geliyor.


Photograph of Dr. Bill Hannon, Timken Manager, Product R&D, standing next to a window.“İşimiz, bir müşterinin sorununu çözebilecek ve nihayetinde gelecekteki tüm müşteriler için sorunu ortadan kaldırabilecek cevaplar bulmaktır.”

Dr. Bill Hannon
Yönetici, Timken Ürün Ar-Ge


S: Kişisel olarak fizik ve matematik alanında uzmansınız. Bilimsel teoriyi gerçek dünya çözümlerine dönüştürme süreciniz nedir?

Hannon: Okumayı ve çalışmayı ne kadar sevsem de, bilim insanlarının öğrendiklerimizi gerçek dünyada uygulama yükümlülüğü olduğuna inanıyorum. Parlak bir fiziksel organik kimyacı olan Frank Westheimer’ın eski bir sözü vardır: “Laboratuvarda geçireceğiniz bir ay, kütüphanede geçireceğiniz bir saatten tasarruf etmenizi sağlayabilir.” Bu, birçok şeyin zaten araştırıldığını ve bir kitaptan öğrenilebileceğini ima eder. Ben de buradan başlıyorum.

Kariyerimin başlarında, rulmanlar, dişliler ve yağlama içeren bir sistemdeki sıcaklıkları tahmin etmek için bir algoritmanın nasıl oluşturulacağını bulmak amacıyla kütüphanede üç ay geçirdim. Meslektaşlarımla hararetli konuşmalar yaptım ve birkaç kez baştan başladım. Ardından Timken mühendislerinin rulman tavsiyelerinde kullanabileceği bir algoritma oluşturmak için çok sayıda matematiksel modelleme ve kodlama yapılması gerekti. Bugün, mevcut araştırma ve bilgi işlem araçlarımız daha gelişmiş durumda, ama süreç hala aynı. Sorunlara daha önce olduğundan daha istatistiksel bir bakış açısıyla yaklaşabileceğimiz büyük veri çağına giriyoruz.

S: Mevcut çalışmanız müşterilerin uygulamaları için en uygun özel tasarım rulmanı seçmelerine nasıl yardımcı oluyor?

Hannon: Araştırmalarımızı ve algoritmalarımızı Siber Rulman Sistemi Analizi (Syber Bearing System Analysis) yazılımı gibi işlevsel araçlara dönüştürüyoruz. Uygulama mühendislerimiz, yazılımı kullanarak müşterinin mekanik güç aktarım sistemini kopyalıyor ve bu sistemde kullanılacak en etkili Timken ürünlerini seçiyor. Çalışmalarımız aynı zamanda doğrudan müşterilere sunulan mühendislik araçlarına da bilgi sunuyor.

Bu araçlar çoğu zaman doğru çözümü buluyor. Ancak teknoloji ilerledikçe ve uygulama gereksinimleri zorlaştıkça, bazen yeni engellerle karşılaşıyoruz. Sonra, çözümü bulmak için kütüphaneye geri dönüyoruz. Bazen çok teorik gözlemlerden yola çıkıyoruz; bazen de gerçekten pratik gözlemlerden. Gerçekten de bu ikisinin birleşmesi, mühendislik değeri yaratmamıza ve müşterilerimizin güvenini kazanmamıza yardımcı oluyor.

Photograph of woman scientist working at a computer workstation.

S: Algoritma oluşturmanın ve optimize etmenin ötesinde, ekibiniz, müşterilerin ilerlemesini sağlayan günlük sorun çözme sürecini nasıl destekliyor?

Hannon: Timken, Ar-Ge ve mühendislik genelinde sağlam bir geri bildirim döngüsüne sahiptir; bu nedenle sürekli yeni sorular alıyoruz. Bu, bir müşterinin bir rulmanın başlangıç torkunun neden modellenene uymadığını merak etmesi gibi basit bir şey olabilir. Yeni bir ürün için hangi viskozite yasalarının dikkate alınması gerektiğine dair bir iç tartışma gibi daha karmaşık bir işlem olabilir. İşimiz, bir müşteri için sorunu çözebilecek ve nihayetinde gelecekteki tüm müşteriler için sorunu ortadan kaldırabilecek cevaplar bulmaktır. Bu günlük deneyim, aynı zamanda teorik ekibimizin gerçekliğe bağlı kalmasını sağlıyor. Bu, daha akademik bir ortamda elde edemeyeceğimiz bir şey.

S: Gelecek ne barındırıyor? Yeni nesil Timken bilim insanları ne tür algoritmalar geliştirecek?

Hannon: Bizden öncekilerin 50 ve 100 yıl önce çözdüğü zorlukların aynısını çözmeye devam ediyoruz. Sadece artık o kadar da kolay değil. 1960’larda Timken, bir rulmanın temas geriliminin ne olduğu gibi küçük soruları bilgisayar modellemesi ve bazı genel varsayımlar kullanarak yanıtlıyordu. 1980’lere gelindiğinde Ar-Ge daha da uzmanlaştı ve öğrendiklerimiz daha az varsayım yarattı. Bugün, daha da rafine yanıtlar almak için çalışma alanlarımızı daha derinlemesine araştırıyoruz. Bu, kolay bir galibiyet bulmanın daha zor olduğu anlamına gelebilir, ancak biz mücadeleye hazırız.


Timken araştırma ve geliştirme çalışmaları, yetenek ve fırsatın kesiştiği noktada başlar. Şirketin ölçüm biliminden üretim Ar-Ge’sine kadar çok çeşitli teknik arayışlara yaptığı yatırımlar hakkında daha fazla bilgi edinin.