自動化された操作が、一貫性をもたらし、効率を最大化します

「私の使命は単純です」と、製造研究開発のグループリーダーであり、ティムケン22年のベテランであるローマン・ドレイシは言います。「すべての製品とプロセスから異なるものを取り除くことです。」

ティムケンのエンジニアたちは、物理的およびデジタルの自動化を活用して、製造を合理化し、材料を節約し、効率を向上させながら、ますます要求の厳しい顧客の仕様と納期に対応しています。

ティムケンには、効率を高めるために自動化を導入してきた長い歴史があります。同社は最先端の製造技術を使用するという伝統を維持し、信頼性と最高の製品で評判を築いてきました。今日、 ルーマニアのプラホヴァのメートル円すいころ軸受（TRB）工場や、中国の無錫と湘潭の風力エネルギーをサポートする大口径ベアリングの製造ラインは、最先端である続けるために進化しています。

引き算のプロセスで付加価値をつける

「エンジニアが設計するものが何であれ、正確な仕様で製造する必要があります」とドレイシは言います。「たとえば、ベアリングの燃料効率を高めるために、特別なプロファイルが必要になる場合があります。」これらの目的を達成するには、研削および仕上げプロセスにおけるティムケンの100年以上の専門知識が必要になります。これは「ハードストック」と呼ばれるものから始まり、

生鋼が粗いベアリングリングができます。　 その後、熱処理のために送られます。これにより、「ブラックストック」と呼ばれるものができます。これは、鋼が硬化して、鋼に黒のコーティングができるためです。

そこから、研削と仕上げが始まります。材料を除去して最終的なベアリングリングを作成するプロセスです。「当社の製品設計者が求めているものを作ることとは違います」とドレイシは言います。「最小限のスクラップで、品質、一貫性、信頼性の基準を満たしながら、迅速にそれを実現することはさらに別のことです。」

継続的に価値を付加するために、ドレイシとチームは製造プロセスのすべての点でデータを収集します。そのデータから、どこに投資すると問題が解決され、作業が合理化され、コストを削減できるかを決定します。

「黒から梱包まで」の合理化

プラホバ工場の新しい工作機械技術は、ティムケンの製造への投資が、劇的な時間とコストを節約し、株主価値を高めていることの一例を示しています。

「当社の従来の工場では、オペレーターによる作業が見られます」とドレイシは言います。「たとえば、ベアリングのコーン内径を研削するホイールは急速に摩耗するため、誰かが1時間に1〜2回研磨剤を補充する必要があります。」

新しい工作機械技術のおかげで、完全な部品を製造するのに、人的介入の必要が最小限になりました。「ブラックストックは、製造ラインから黒とオレンジ色のティムケンのボックスにわずか30〜45分で到達します」とドレイシは言います。「生の製品がこんなに短時間で完成したベアリングに変わるのを見るのは、とても素晴らしいことです。」

ティムケンの新しいプラホヴァ工場は、コンピューター制御、ロボット工学、自動化の洗練された技術を特徴としており、現代の製造業を次のレベルに引き上げています。

より少ないコストでより多くのことを

ティムケンの新しい施設では、プラント設計者は使用する機械の数を減らすことで効率と一貫性を向上させています。かつては4台の機械を必要としていた研削作業が、1台の機械でできるようになりました。

最終目的は、できるだけ生産性を高めることです。「熟練労働者が不足しており、人間が関与する施設での離職率は増加しています」とドレイシ氏は言います。「作業員は必要ですが、自動化によって製品の一貫性が向上し、ばらつきがなくなるため効率が向上します。」

「私たちは最大の効率を目指しています」と彼は言います。「ラインを設定したら、人手を要せず何時間も動いてくれる。それが達成できれば、私の仕事が成功したことです。」

次は：すべてのデータの価値を実現する

ドレイシは、データ収集の自動化により、さらに多くの価値を実現することを期待しています。これは、モノのインターネットの製造業版である「産業4.0」の基盤です。

たとえば、プロセスパラメーターと呼ばれる研削の変数が、すべての操作方法の根底にあります。この方法は、オペレーターがパラメーターを変更するときのビジネスへの影響をチームが理解するのに役立ちます。

「データを物理的に収集するために、かつては色んなところに飛んで行きました」とドレイシは言います。「新しい機械を使用すると、データを自動的に受信し、私は自分のデスクからそれを確認できます。各操作にかかる時間、一つの生産ラインが製造する部品の数、および生産全体の所要時間の傾向をリアルタイムで把握できます。」

データをすぐに利用できるので、チームはデータを最大限に活用する方法を検討しています。「AIと機械学習の利用においては、業界は氷山の一角です」とドレイシは言います。「誰もがそれについて話していますが、真に付加価値をもたらすソリューションはまだ開発中です。」

「ティムケンでは、部品の出入りを物理的に自動化することで素晴らしい成果を上げました」と彼は言います。「データの自動化を使用して製品の品質と信頼性を向上させて顧客の約束を果たすことで、私たちがどこまで行けるかが楽しみです。」

プラホヴァ工場 では、洗練された高度な熱処理能力と仕上げ技術を使用して、どのようにメートルサイズの円すいころ軸受技術を前進させているかをご覧ください。

Last Updated: 2023/10/18

Published: 2021/11/26